目前科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”了。
谷歌把人工智能作为未来重大战略方向，Facebook斥巨资成立人工智能实验室，微软推出人工智能系统“adam”。国内科技企业也迎头赶上，互联网巨头百度披露“百度大脑”项目，中国语音产业领导者科大讯飞亦于今年宣布启动“讯飞超脑”计划……
随着各科技巨头不约而同聚焦在人工智能领域，一场人工智能领域内的角逐已然拉开序幕，一场影响人类未来的变革也许即将发生。
那么，究竟什么是人工智能?大家做的人工智能是不是一样?目前的人工智能达到了什么样的水平?接下来讯飞就跟大家一起聊聊我们眼中的人工智能。
【什么是人工智能】
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能研究是企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等。
总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确, 因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”。可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展, 一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
看了这么多，现在问题来了，目前我们众所周知的应用成果，比如下象棋赢过人类的机器“深蓝”，能听会说的手机软件，他们都是人工智能吗?从技术角度来说，它们实现的难度是否都一样?
【人工智能的不同阶段】
我们认为，机器能够实现的人工智能有一个明显的进步路径。
第一阶段为计算智能，即快速计算和记忆存储能力。
十多年前，IBM深蓝计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫，当时震惊了世界。象棋机器人能够战胜人类，靠的就是超强的记忆的能力运算速度，能够预测到十几步以后的结果。这就属于计算智能。而现在，计算智能的这个问题已经被科学界解决地差不多了。比如在《最强大脑》中，用来测试人类计算能力的方法，要记住一百个四位数字组合之类，这个要求对现在的计算机来说易如反掌。
第二阶段为感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力。我们人和动物就是通过各种智能感知能力与自然界进行交互。
感知智能方面最形象的一个研究项目就是自动驾驶汽车。机器不需要了解各种知识，只需要用各种传感器对周围的环境进行处理、自动控制就可以实现自动驾驶。
科大讯飞所从事的智能语音研究也是感知智能中非常难的问题。目前我们已经实现了机器的“能听会说”，希望未来能够让机器“能理解会思考”。
第三阶段，也就是目前各大科技巨头都在迫切寻找突破的领域，认知智能。
通俗来说就是“能理解会思考”。虽然动物也有视觉、嗅觉能力，但人类与动物区别在于：人类有语言。因为有语言才能有概念，才有推理，有世界观等等。
我们在众多科幻影片中看到的智能机器人，能跟人类毫无障碍地沟通，能够自己学习，甚至具备自己的“喜怒哀乐”。这就是认知智能研究所期望达到的未来。
【认知智能的潜在突破点再哪?】
人类的知识主要还是通过自然语言获取。因此，要实现人工智能在认知智能领域的突破，首先要解决的是自然语言理解的问题。
在过去的几十年中在人工智能领域，对认知智能的突破一直没有停止过。但是早期都是希望能够通过规则，或者是简单数据统计的方法来解决。这些方法到现在为止已经取得了一些成绩，比如IBM的Watson系统。
但是现在科学界觉得可能还有更好的方法。
目前科学界已经认识到人脑的神经元的数量非常多。所以很多的科学家在考虑，也许如果我们能够用计算机模拟到人脑的神经元数量系统建立人工神经网络，这样就可以模仿人脑的认知智能做最复杂的运算。然后，利用人工神经网络向人工智能最高的目标——认知智能发起挑战。
