无锡云海创想公司总裁汪锡圣演讲

网易科技讯 10月21日消息，第二届中国国际物联网大会进入第二天，网易科技作为门户支持媒体在现场直播报道。

以下为无锡云海创想公司总裁汪锡圣演讲。

主持人：感谢刘总的发言以及对问题的回答。谷歌公司是全球云计算和移动互联网领先的公司，公司从1998年由两位斯坦福大学创办，13年创造了2千亿美元，只要我们抓住机会，任何一个小的企业都可以发展起来，云计算和物联网将来也会产生很多大型的企业。

下面我们请出一位已经在创业的，我们无锡公司的老总，他是无锡云海创想公司总裁汪锡圣先生。汪锡圣先生拥有美国斯坦福大学管理硕士、加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学硕士、密歇根大学学士学位。有超过30年在全球服务于高科技标准化协会、生产企业等多家公司的工作经验，曾任3Com公司自身技术开发中心总监。并创办了IPSAN无存储系统领先企业Intransa为，是IEEE协会自身会员，主导了NASI、IEEE802以及IETF等标准协会的标准制定，其标准发布于IEEE大会以及众多刊物上，先后获得过20余项美国专利。他演讲的题目是：云存储数据服务—云计算与物联网的基石。

汪锡圣：谢谢刘博士的介绍，各位业界和媒体的朋友，大家下午好。今天非常高兴在这里和大家探讨云计算，或者更准确的说是云服务上面的想法。 这个主题事实上是围绕着数据，刘总刚刚提到有很多数据，物联网会产生很多数据。物联网本身已经有很多的数据在持续的增长，面临这些庞大的数据，我们是不是思考一下，运用只是数据体现价值的一个反映。我们应该推动的是从数据的角度怎么样挖掘，怎么样体现出数据更多的价值。 我们看一下数据本身当然要保存要管理，然后再进行挖掘，实际上这不是新的事情。但是从云的架构来讲，这是一个什么样的演进呢，在过去，在未来，尤其面对物联网这样新兴的应用，我们怎么面对它。 我们看一下历史，然后再看一下下一步云数据服务，叫做DaaS，我们实现价值需要克服什么样的挑战。

云存储是一个服务的概念，最主要是云存储本身最早是一个主机的周边附件，变成开放的网络件得到的服务。实际上要体现这个，不光要传统的存储，存储有很多硬件设备，现在我们看到更多是在软件上的开发。

从历史上来看，2000就已经出现了，也是跟着第一代互联网开展启动的。第一代云服务并没有持续的太久，跟经济原因有关系，跟它自己产业服务模式并不特别合适也相关。但是之后我们看到第二代云存储的服务开动，这个里头是亚马逊可以说是最有名的，对公有云服务的启动。

新的云存储到现在应用相当广泛，但事实上我们看到的只是冰山一角，底下蕴藏的发展机会是很大的。从行业角度来看，这些大量的数据，以传统的计算模式、存储模式是发布使用。

物联网发展或者下一代互联网的发展，不光是把数据存下来发布出去。大家在数据上进行交换、融合，经过这个过程才能挖掘数据本身潜在的价值。有很多数据你光看它自己一部分的时候，价值并不明显，但如果把这部分数据和其他数据摆在一起，你就会发现其中的关系。

我们今天说做智能环保、智能交通，这都是分开来做的，但是想一想，他们产生的数据可以关联使用，你如果把不同应用的数据整合在一起，你可以看到更大局面的状况。物联网一般定义是三层，有感知层、接入层、应用层。感知层和接入层是数据采集，传送到数据中心来。我们在应用层如何处理这些数据，管理这些数据，使得这些数据能够真正应用出来，而不光是一个很狭窄的应用。

们如果要应用这些数据，大规模使用这些数据，还有一些新的需求会体现出来。这么大的数据，传统的模式成本是非常高的，云计算本身我们能看到新的信息说，怎么样可以降低这些存储的成本，但再往下还需要往下走，而且要更有效。

数据的服务，我们传统的从云计算角度来看三层，SaaS/PaaS/LaaS。在SaaS层面通常是提供云存储应用服务。比如说谷歌的地图，实际上你可以把其他的数据显示在地图上，这个数据采集的时候可能直接进入底层的，需要有基础层的支撑。相对带来的就是说，如果我们要求每一个应用，它自己做数据管理，数据检索，要优化它的应用，可以达到高带宽，低延时，这个开发量是非常大的。所以推动互联网和物联网新型应用，这个过程是非常长的。如果有一个平台级的服务，事实上会减轻在应用层次开发的需求，可以加快对应用本身的开发尝试。

刚才提到无线物联，移动客户端会产生很多数据，当然本身有它很多的挑战。这些不同的客户端产生不同的数据，每种数据有它自己的特性，我们怎么样支持各种类型的数据，做它的融合，做它的交换，数据进来的时候，根据它的特性保存下来，这都是新产生的需求，这跟传统的计算模式，说我只考虑自己怎么使用是不一样的。

这就带到云数据服务的兴起了，那就是DaaS了。仔细看一下，我们跳过SaaS资源管理，看平台层，是什么样的服务是要开发的，以后供大家使用的。刚才提到的是数据的交换，数据可能是从全世界各地产生的，你现在可能只需要你本地的数据。好比从气象角度看，你要看很大的区域数据。

要提供这些类型的服务，我们需要有什么样的技术，搜索引擎谷歌是世界上做得最成功的，搜索引擎本身是一种服务，大家有没有想到这个搜索引擎除了谷歌自己用之外，我们怎么样用它一部分，直接体现在我们的应用里头，能不能达到这个地步。其他的数据库，云计算架构是有自己数据库的，我们怎么样把数据库的服务，其他缓存的服务，安全的服务变成云上的服务，变成云上的服务就很容易串起来，不需要应用里头做很多工作。

最终我们希望云数据服务能够真正达到支撑大规模，不但是大规模，而且要各种各样的数据。在这个基础上如果可以做数据融合的话，数据本身还会产生数据。另外达到一个目的，你要辅助这些海量的数据，你需要的时候就可以做数据挖掘，我们要达到这个目的才能体现数据的价值。

数据安全稍微再探讨一下，尤其在中国国内的情况，数据的隐私性是需要监控的。数据拥有方需要体现数据价值，希望做商业化的交易，怎么样使智慧产权被侵权，这事实上都是有竞争的。安全的考虑，我们要怎么样能够做到，才能推动产业而不造成制约的。最终我们要能够达到数据交换，数据融合，事实上我们需要业界的标准，DaaS的一个目的就是推动业界可以产生这些标准，我们才能达到数据交换。

要实现这些云数据服务，我们面临相当大的挑战。首先就是耽搁数据中心和分布式跨数据中心的大规模数据服务。除了海量的数据之外，要存储，要计算，另外就是怎么样变成智能化的服务。智能化现在很多人讲以策略性的管理，给自己定一个策略进行管理，但是对大规模而且复杂，事实上动态往前演变的系统里头，你光靠策略还不够，还需要智能化。数据安全机制，用来保护数据源和所有者的利益，以及公众利益。再往下就是云计算、云服务、云存储的平台，也要很容易的让应用开发商使用。

最后讲一句，这可能是中国特色的状况，大家除了做互联网，还要做物联网，但实际上国内的网络情况还并没有真正的互联互通，这是需要我们业界需要共同克服的挑战。

我今天大概讲到这儿，总结一下，我们看云数据服务，这是一个新兴的概念，是非常年轻的领域，这个需要跟行业运用相结合，这是一个必然趋势。从这个角度上，我们有很多的契机，但实现这些契机是需要很多工作的，是需要我们大家一起合作的，不光是业界，跟政府的政策也是相关的，我就说到这里，谢谢大家。